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Database Marketing – O Que é, História, Ações e Processos



Database Marketing - HistóriaDatabase (banco de dados em inglês) são utilizadas para optimizar as ações de marketing através do conhecimento do público alvo do projeto.

Trata-se de utilizar as ferramentas de informática existentes para tornar o marketing mais funcional e direcionado.

HISTÓRIA

Esse conceito de marketing surge na década de 1970 e tem evoluído juntamente com a evolução tecnológica. No início a ideia era simplesmente criar um banco de dados com os clientes e os cliente em potencial da empresa.

Com o desenvolvimento da tecnologia da informação e a popularização das ferramentas ficou mais fácil a utilização desses dados para focalizar as ações de marketing e verificar seus resultados.

AÇÕES DO DATABASE MARKETING

Existem diferentes tipos de ação a serem desenvolvidas dentro do conceito do database marketing. Entre elas:

SMS marketing: envio de mensagens de texto para os cliente e possíveis cliente para promoção da campanha.

E-mail marketing: existem vários tipos diferentes de e-mail marketing que podem ser utilizados, desde newsletters periódicas para seus consumidores até ofertas e formas interativas de se abrir contato com um novo grupo de clientes e empresas.

Mala direta: envio de material impresso para a casa dos clientes cadastrados e dos possíveis clientes prospectados.

Telemarketing: divulgação por telefone da campanha a partir da carta de clientes da empresa ou dos clientes prospectados.

PROCESSOS DO DATABASE MARKETING

Database Marketing - Processos1) Definição dos objetivos e análise do problema: trata-se de definir quais são os resultados esperado com essa iniciativa, qual objetivo pretende-se atingir.

2) Análise de dados: analisar quantitativa e qualitativamente os dados que possui.

3) Seleção dos dados: selecionar quais dados entre os disponíveis serão necessários ser trabalhados para atingir o objetivo esperado.

4) Tratamento dos dados: os dados aqui são tratados, verificados, organizados para garantir o sucesso do projeto.

5) Processamento: é esta fase onde a tecnologia da informação se faz mais importante, através de data mining os dados são processados com diferentes tipos de parâmetros para se obter os dados desejados.

6) Análise dos resultados: São utilizadas de diversas técnicas para analisar os dados resultantes do processo.

7) Avaliação: nesta fase os dados objetivos serão adequados às necessidades estipuladas no projeto.

Autoria: Bruna Barlach

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